في السنوات الأخيرة، أصبحت «الواقع المعزز» أحد أكثر المواضيع تكرارًا في المنشورات والمقالات المتعلقة بالتكنولوجيات الحديثة.
ولكن، هل نعرف بالضبط ما هي «الواقع المعزز»؟ وهل نفهم كيف تعمل؟
في هذا المنشور، نقترح ثلاثة عناصر أساسية لفهم تقنية أصبحت حاضرة بشكل متزايد في حياتنا اليومية، والتي عادةً ما نربطها بـ«هولولينز» (مايكروسوفت) و«بوكيمون جو» (نينتندو).
المعلومات الافتراضية فوق العالم الحقيقي
تتكون "الواقع المعزز" من عرض معلومات افتراضية (نصوص أو صور) فوق شخص أو جسم أو مساحة في العالم الحقيقي باستخدام جهاز كاميرا أو وحدة رؤية (عادةً ما تكون نظارات) ومجموعة من العمليات الحاسوبية، مما يزيد من التجربة البصرية ويحسنها. وأفضل مثال يلائم تعريف "الواقع المعزز" هذا هو الصورة المجسمة.
ما وراء الواقع المعزز
من أجل تطوير تقنيات الواقع المعزز، يتعين علينا تزويد الكاميرا، مثل تلك الموجودة في هواتفنا المحمولة، بقدرات ذكية، بحيث لا تقتصر قدرتها على التعرف على الوجوه فحسب، بل تمتد لتشمل الأشياء مثل البطاقات والكتب...
– قواعد بيانات المعرفة، التي تعمل كذاكرة الإنسان. تشبه قواعد البيانات هذه بنكًا لأجزاء الصور التي تحتوي على سمات وخصائص محددة للكائن الذي سنقوم بتحديد موقع جهازنا عليه، بالإضافة إلى العلاقة بين هذه الأجزاء.
– نظام رؤية للكشف، يعتمد على خوارزمية، أي ما يُعرَّف في الرياضيات وعلوم الحاسوب بأنه سلسلة متكاملة من الإجراءات التي يتعين تنفيذها. حيث تبدأ من حالة أولية ومدخلات أولية، وتقترح خطوات للوصول إلى حالة نهائية، وبالتالي التوصل إلى حل. وبعبارة أخرى، إنها عملية محوسبة.
لكل مطور خوارزميته الخاصة، وتختلف هذه الخوارزمية باختلاف التكنولوجيا المستخدمة: سواء كانت تعتمد على علامات أم لا (بدون علامات).
العلامات كرموز شريطية
تعمل العلامات كرموز شريطية. ففيها، يرمز كل شريط إلى رقم، وهو الرقم المكتوب أسفله. وتُطبق نفس الفكرة على العلامات. فكل علامة تعمل كرمز شريطي، وترمز إلى معلومات، وبالتحديد أجزاء الصورة التي ذكرناها سابقًا.
Seabery تقنيات الواقع المعزز التي تم تطويرها في Seabery الحدود المعتادة، فهي تقنيات تفاعلية، أي أنها تتيح للمستخدمين التفاعل مع الأجسام الواقعية وإنشاء محاكاة ثلاثية الأبعاد. يمكن للمستخدمين التحكم في الصور المجسمة التي يتم إنشاؤها فوق الأجسام الواقعية ومشاهدة نتيجة هذا التفاعل بتقنية ثلاثية الأبعاد.
في حالة Soldamatic Augmented Training، وهو حل تكنولوجي تعليمي طورته Seabery عمال اللحام، تحتوي هذه الأجسام -قطعة العمل ومشعل اللحام- على علامات تسمح للنظام بمحاكاة سلوك هذه الأجسام عند تفاعلها، مما يوفر للمستخدمين تجربة قريبة جدًا من الواقع وتؤدي إلى تشكيل حبيبة لحام.
