ऑगमेंटेड रियलिटी कैसे काम करती है, इसे समझने के लिए तीन मुख्य बातें

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हाल के वर्षों में ऑगमेंटेड रियलिटी नई तकनीकों के बारे में पोस्ट और लेखों में सबसे अधिक बार चर्चा में आने वाले विषयों में से एक बन गई है।

लेकिन क्या हम वास्तव में जानते हैं कि ऑगमेंटेड रियलिटी क्या है? क्या हम समझते हैं कि यह कैसे काम करती है?

इस पोस्ट में, हम एक ऐसी तकनीक को समझने के लिए तीन प्रमुख बिंदुओं का प्रस्ताव करते हैं जो हमारे दैनिक जीवन में तेजी से शामिल हो रही है और जिसे हम आमतौर पर होलोलेंस (माइक्रोसॉफ्ट) और पोकेमॉन गो (निंटेंडो) से जोड़ते हैं।

वास्तविक दुनिया पर आभासी जानकारी
संवर्धित वास्तविकता में, कैमरे या दृष्टि मॉड्यूल (आमतौर पर चश्मा) और कम्प्यूटरीकृत प्रक्रियाओं के संयोजन का उपयोग करके वास्तविक दुनिया में किसी व्यक्ति, वस्तु या स्थान पर आभासी जानकारी (पाठ या चित्र) आरोपित की जाती है, जिससे दृश्य अनुभव को बढ़ाया और बेहतर बनाया जाता है। संवर्धित वास्तविकता की इस परिभाषा के लिए सबसे उपयुक्त उदाहरण होलोग्राम है।

ऑगमेंटेड रियलिटी के पीछे
ऑगमेंटेड रियलिटी तकनीक विकसित करने के लिए, हमें अपने मोबाइल फोन के कैमरे में बुद्धिमत्ता जोड़नी होगी, ताकि यह न केवल चेहरों को बल्कि कार्ड, किताबें आदि जैसी वस्तुओं को भी पहचान सके।

– ज्ञान डेटाबेस, जो मानव स्मृति की तरह कार्य करते हैं। ये डेटाबेस छवियों के उन हिस्सों के एक बैंक की तरह हैं जिनमें विशिष्ट विशेषताएं, उस वस्तु के लक्षण और उनके बीच संबंध शामिल होते हैं जिसे हम अपने उपकरण से इंगित करने जा रहे हैं।

– यह एक पहचान प्रणाली है, जिसके पीछे एक एल्गोरिदम होता है, यानी गणित और कंप्यूटर विज्ञान में इसे क्रियाविधियों का एक स्व-निहित क्रम कहा जाता है। यह प्रारंभिक अवस्था और प्रारंभिक इनपुट से शुरू होकर अंतिम अवस्था तक पहुँचने के लिए चरण प्रस्तावित करता है, जिससे एक समाधान प्राप्त होता है। दूसरे शब्दों में, यह एक कम्प्यूटरीकृत प्रक्रिया है।

प्रत्येक डेवलपर का अपना एल्गोरिदम होता है और यह विकसित तकनीक के आधार पर भिन्न होगा: मार्कर के साथ या बिना मार्कर के (मार्करलेस)।

मार्कर को बार कोड के रूप में उपयोग करना
मार्कर बार कोड की तरह काम करते हैं। इनमें प्रत्येक पट्टी एक संख्या को कोडित करती है, जो नीचे लिखी होती है। यही सिद्धांत मार्करों पर भी लागू होता है। प्रत्येक मार्कर एक बार कोड की तरह काम करता है, जो जानकारी को कोडित करता है, विशेष रूप से छवि के उन हिस्सों को जिनका हमने पहले उल्लेख किया है।

संवर्धित वास्तविकता प्रौद्योगिकियों का विकास हुआ है Seabery यह एक कदम आगे है, क्योंकि यह इंटरैक्टिव एआर है, यानी यह उपयोगकर्ताओं को संवर्धित वास्तविक वस्तुओं के साथ बातचीत करने और 3डी सिमुलेशन बनाने में सक्षम बनाता है। उपयोगकर्ता वास्तविक वस्तुओं पर बनाए गए होलोग्राम को नियंत्रित कर सकते हैं और उस बातचीत का परिणाम 3डी में देख सकते हैं।

सोल्डामैटिक Augmented Training के मामले में, एडटेक समाधान विकसित किया गया है Seabery वेल्डरों को प्रशिक्षित करने के लिए, इन वस्तुओं - एक वर्कपीस और एक वेल्डिंग टॉर्च - पर मार्कर लगे होते हैं ताकि सिस्टम इन वस्तुओं के परस्पर क्रिया करने पर उनके व्यवहार का अनुकरण कर सके, जिससे उपयोगकर्ताओं को वास्तविकता के बहुत करीब का अनुभव मिलता है और परिणामस्वरूप एक वेल्डिंग बीड बनता है।

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