Bedrijven vragen steeds vaker om operators die niet alleen handmatig lassen, maar ook robotcellen kunnen programmeren, bedienen en onderhouden. In dit artikel gaan we dieper in op opleidingsprogramma’s voor robotlassen, waarbij we ingaan op de methodiek ervan en waarom deze onmisbaar worden in de industriële laswereld.
Wat zijn opleidingen op het gebied van robotlassen?
Opleidingsprogramma’s voor robotlassen zijn gestructureerde opleidingstrajecten die zijn ontworpen om lassers, technici en ingenieurs de vaardigheden bij te brengen die nodig zijn om met geautomatiseerde lassystemen te werken: doorgaans robotarmen, celbesturingen, sensoren en bijbehorende automatisering. Deze programma’s behandelen onderwerpen als robotprogrammering, het instellen van lasprocessen, veiligheid, systeemintegratie en kwaliteitsborging.
Bijvoorbeeld de American Welding Society (AWS) biedt de certificering “Certified Robotic Arc Welding (CRAW)” aan, die bevestigt dat iemand in staat is om een robotlasproces te programmeren en uit te voeren volgens de industrienormen.
De opleiding tot operator van lasrobots bestaat uit theorie en praktijk: basiskennis van het systeem, programmeren, veiligheid en praktijkervaring met robots. Zonder opleiding zou je het gebruik van robotsystemen wellicht moeilijk vinden, wat tot fouten en vertragingen kan leiden.
Belangrijkste onderdelen en methodologie van opleidingen op het gebied van robotlassen | |
Theoretische modules | Met aandacht voor de basisprincipes van automatisering, robotkinematica, lasmetallurgie en veiligheid in robotcellen. Een opleiding kan bijvoorbeeld beginnen met de basisbeginselen van robotica en automatisering. |
Programmering en bedrijfsvoering | Het gebruik van programmeerpanelen, het instellen van gereedschaps- en gebruikersprofielen, het aanpassen van lasprogramma’s, het oplossen van storingen. Het lesprogramma van een opleidingsinstituut: gereedschaps- en gebruikersprofielen aanmaken, booglasprogramma’s schrijven, macro’s gebruiken. |
Praktijkervaring | Echte lasrobotsystemen of simulatie-/celomgevingen. Door te oefenen op echte robots of in een trainingscel kun je de theorie beter in de praktijk brengen. |
Veiligheid en integratie | Dit is van cruciaal belang gezien de risico’s van robotlassen. De opleiding omvat veiligheidsvoorschriften, gevaren in de robotcel, noodstop, enz. |
Beoordeling en certificering | Het toetsen van bekwaamheid door middel van toetsen of praktijkexamens, vaak afgestemd op de normen binnen de sector. AWS CRAW is hier een voorbeeld van. |
Methodologie voor industriële toepassingen
Opleiding is essentieel voor het succes van industriële automatisering. In een industriële context worden deze opleidingsprogramma’s vaak afgestemd op de specifieke robotlasopstelling, lasprocessen, materialen, opspanningen en productiedoelstellingen van het bedrijf.
Seabery ontwerpt en verzorgtAR-robotlasopleidingen die zijn afgestemd op de automatiseringsopstelling van elke klant, het vaardigheidsniveau van hun personeel en hun specifieke operationele doelstellingen en tijdschema's; zo wordt gewaarborgd dat elk programma zowel de leerefficiëntie als de productieprestaties maximaliseert. Dit zorgt ervoor dat de opleiding niet algemeen is, maar zeer relevant voor de automatiseringsomgeving van de werkplaats.
Waarom dit belangrijk is: industriële automatisering en digitalisering
Nu fabrikanten steeds vaker gebruikmaken van lasrobotcellen (onder andere vanwege de hogere snelheid, minder afval en betere kwaliteit), moet het personeelsbestand zich aanpassen. Zonder goed opgeleid personeel kan de investering in automatisering niet optimaal renderen.
Bovendien worden er steeds hogere eisen gesteld aan de rol van de robotlastechnicus op het gebied van programmering, integratie, bewaking en kwaliteitsborging.
De rol van simulatie bij opleidingen op het gebied van robotlassen
Digitale hulpmiddelen zoals lassimulators en virtuele trainingsplatforms worden steeds belangrijker voor moderne opleidingsprogramma’s op het gebied van robotlassen.
- Minder risico: cursisten kunnen oefenen zonder echte boog en dampen.
- Leren op maat: dankzij simulaties kunnen de moeilijkheidsgraad, het lesmateriaal en de leerprocessen worden aangepast aan het tempo van de leerling.
- Betere betrokkenheid: AR/VR-omgevingen zorgen voor een betere kennisbehoud, versnellen het leerproces en maken veilig oefenen mogelijk.
- Kostenminimalisatie: minder verbruiksartikelen (draad, gas, monsters), minder afval, lagere opstartkosten.
| Hoe dit in de opleiding robotlassen wordt geïntegreerd |
| Maak de deelnemers vertrouwd met het programmeren en bedienen van robotcellen in een virtueel of augmented-reality-laboratorium, voordat ze daadwerkelijk met robots gaan werken. |
| Geef cursisten de mogelijkheid om programmawijzigingen, baancorrecties en lasparameters te testen zonder dat de productieapparatuur daarvoor hoeft te worden ingezet. |
| Zorg voor opleidingsmodules op afstand of buiten de locatie, ter ondersteuning van de digitalisering van het opleidingsaanbod. |
| Voer gegevens in leeranalysesystemen in, ter ondersteuning van adaptieve training en het bijhouden van prestaties. |
Nu organisaties ernaar streven om opleidingen te digitaliseren, stilstand te verminderen en de vaardigheden van hun personeel over meerdere vestigingen of regio’s heen uit te breiden, sluiten deze methoden goed aan bij de bredere verschuiving naar Industrie 4.0.
De integratie van de oplossing Seaberyin opleidingen voor robotlassen
De las-simulatorRobotics Seabery Robotics ondersteunt dit nieuwe paradigma. Deze oplossing wordt als volgt beschreven:
· Een realistisch, compleet en flexibel opleidingssysteem voor robotlassen.
· Gebruik van augmented reality, waarbij met echte onderdelen wordt gewerkt.
· Kan worden geïntegreerd met elke robot op de markt en is ontworpen om operators te trainen in het programmeren van robots voor specifieke lasprocedures.
Voor opleiders en bedrijven die opleidingsprogramma’s voor robotlassen willen opzetten, biedt de aanpak Seaberyde technische infrastructuur (AR en koppeling met echte robots) die nodig is om de kloof tussen theorie en praktijk te overbruggen. Bovendien sluit deze lassimulator naadloos aan bij de eerder beschreven methodiek en behoeften voor opleidingsprogramma’s op het gebied van robotlassen.
Operators kunnen in een virtuele omgeving kennismaken met programmering, gereedschapsopstellingen, gebruikersopstellingen en de planning van lasprocessen, voordat ze daadwerkelijk met de productiemachines aan de slag gaan. Dit betekent dat de training plaatsvindt in een veilige, gecontroleerde omgeving, waardoor risico’s, verspilling van verbruiksartikelen en de leertijd worden beperkt.
Het systeem maakt het mogelijk om opleidingen uit te breiden naar meerdere afdelingen of externe locaties, in lijn met de digitaliseringsinspanningen. Deze aanpak versterkt de automatiseringsstrategie van een industriële onderneming door een combinatie van geschoold personeel, digitale opleidingen en robotlascellen, wat leidt tot een hogere kwaliteit, meer efficiëntie en minder stilstand.
| Seabery Robotics: Toepassingen voor Advanced lasverbindingen | |
| AWM009 | Robotisch basis“huis” |
| AWM010 | Robotisch basisgezicht |
| AWM015 | Robotic Foundational Assembly |
| AWM016 | Robotics |
| AWM017 | Basistest Robotics |
| AWM018 | Robotics : „Chinees karakter – 大“ |
| AWM019 | Robotics CRAW |
Automatisering stimuleren door middel van onderwijs
Kortom, opleidingsprogramma’s voor robotlassen vormen een essentieel onderdeel van de moderne productie, waardoor bedrijven het rendement van hun investeringen in automatisering kunnen maximaliseren. Onderwerpen als robotprogrammering, procesintegratie, veiligheid en digitale opleidingsmethoden staan daarbij centraal. De synergie tussen personeelsontwikkeling en digitalisering mag niet over het hoofd worden gezien.
Met de op AR gebaseerde oplossing Seaberyvoor robotlasopleidingen kunnen organisaties deze nieuwe generatie opleidingen omarmen, waardoor risico’s worden beperkt, vaardigheden beter worden aangeleerd en aansluiting wordt gevonden bij de doelstellingen van Industrie 4.0.
