Somos la mayor empresa de Realidad Aumentada en España y líderes en nuestro campo de especialización a nivel mundial. Somos un referente mundial en Formación Aumentada y gamificación para la formación de habilidades manuales en la industria. Colaboramos con universidades y grandes empresas del sector industrial como Daimler-Mercedes, Siemens, Volkswagen o Miller. Seabery cuenta con un equipo altamente cualificado de ingenieros, técnicos especializados, economistas y especialistas en desarrollo de negocio que aportan una gran solidez a los proyectos emprendidos por la empresa. Todos nuestros empleados tienen una relación indefinida con la empresa. Premio PYME del año 2021 en España.

 

¿En qué necesitamos que nos ayudes?

  • Diseño, desarrollo y optimización de algoritmos de visión por computador para Realidad Aumentada.
  • Análisis de imagen, detección 3D de objetos, SLAM, visión stereo, reconstrucción 3D, etc.
  • Rutinas de visión en plataformas móviles.

 

¿En qué tipo de perfil estamos pensando?

Requisitos mínimos:

  • Grado Ingeniería Informática (o similar).
  • Competencia avanzada demostrable en C++ (inclusive C++11/14/17).

 

Requisitos deseables:

  • Máster o doctorado en Visión por Computador.
  • Experiencia con librería OpenCV.
  • Experiencia en el desarrollo de algoritmos de Visión por Computador 3D (SLAM, visión stereo y multivista, reconstrucción 3D, calibración de cámaras, sensor fusion …).
  • Buen nivel de matemáticas: álgebra lineal, geometría 3D, librerías de optimización (Eigen, Ceres, g2o, …).
  • Desarrollos relacionados con geometría 3D (robótica, gráficos 3D, etc).
  • Experiencia con sensores inerciales (IMU).
  • Experiencia en desarrollo con GPU (CUDA).

 

¿Qué ofrecemos?

  • Bonificación anual variable en función de los objetivos alcanzados.
  • Plan de formación anual.
  • Jornada completa con flexibilidad horaria y teletrabajo.
  • Jornada intensiva el 50% de los días laborables del año.
  • Cultura de trabajo abierta y orientada a objetivos.
  • Seguro médico con copago.
  • Trabajar con las últimas tecnologías en un entorno disruptivo.
  • Crecimiento profesional continuo y sistema de reconocimiento.